6 Podatkovni izzivi Vodje in organizacije soočajo

Delamo v svetu, ki je osredotočen na podatke. Upravljavci so bombardirani s podatki prek poročil, nadzornih plošč in sistemov. Redno nas opozarjamo, da sprejemamo odločitve, ki temeljijo na podatkih. Višji voditelji salivirajo ob obljubi Big Data za razvoj konkurenčne prednosti, vendar se večinoma borijo za dogovor o tem, kaj je, še manj pa opisujejo pričakovane oprijemljive koristi.

Vloga znanstvenika podatkov je v vročem povpraševanju s predvidenimi primanjkljaji v tej nastajajoči pomembni vlogi, ki se pričakuje več let. Organizacije vsako leto porabijo bogastvo za namestitev programske opreme za zajemanje, shranjevanje in analiziranje podatkov. Tržni oddelki so vse bolj polni tehničnih strokovnjakov, ki se ukvarjajo s podatki, na račun ustvarjalnih vlog.

Poslovni svet je svet, osredotočen na podatke, vendar je pomembno, da se zavedamo, da podatki niso samo sebi namen. Podobno kot vse, na kar črpamo v svojem delu, so podatki orodje, polno obljub. V pravih rokah z ustreznimi pristopi je izreden potencial podatkov za podporo odločanju.

Vendar se ne nagibajte v napačno prepričanje, da je pridobivanje in analiziranje podatkov brez tveganja. Poskušajmo si zaželiti nekaj odlaganja ideje o podatkih kot poslovnem rešitelju in pomagati identificirati nekaj potencialnih pasti, ki jih ta nov vir predstavlja za vse nas.

Vnaprej opozorjen je.

Slaba kakovost podatkov

Medtem ko smo navajeni razmišljati o kakovosti v kontekstu fizičnih predmetov ali izdelkov, se izkaže, da je kakovost podatkov za vsako podjetje vsekakor pomembno vprašanje. Podatki, shranjeni v strukturiranih podatkovnih bazah ali skladiščih, so pogosto nepopolni, nedosledni ali zastareli. Verjetno ste na koncu prejeli preprost primer vprašanja kakovosti podatkov.

Večina nas se lahko spomni prejema dvojnih pošiljk od tržnikov, naslovljenih na nekoliko drugačne ali radikalno različne različice našega dejanskega imena. Baza podatkov trženja vsebuje podvojene zapise z našimi naslovi in ​​različnimi, pogosto napačnimi zapisi ali različicami našega imena. Dvojnik pošte recikliramo kot neželeno, trženje pa povzroči presežne stroške v obliki tiskanja in pošiljanja po vsej vrsti zaradi preprostega vprašanja kakovosti podatkov. To napako povečajte za več sto ali tisoč zapisov in ta majhna napaka v kakovosti podatkov se obrne drago.

Vprašanje kakovosti podatkov postaja vse pomembnejše, saj skušamo sprejemati odločitve o strategijah, trgih in trženju v skoraj realnem času. Medtem ko programska oprema in rešitve obstajajo za spremljanje in izboljšanje kakovosti strukturiranih (formatiranih) podatkov, je prava rešitev pomembna zaveza celotne organizacije za obravnavo podatkov kot dragocenega premoženja. V praksi je to težko doseči in zahteva izredno disciplino in podporo vodstvu.

Utapljanje v podatkih

Podatki so povsod v organizaciji. Upoštevajte podatke o strankah. Večina organizacij je postala usposobljena za zajemanje informacij o strankah in možnostih.

• Marketing zbira podatke od ljudi, ki se udeležujejo dogodkov v živo ali na spletu ali ki prenašajo vsebino.
• Vodstvo uporablja podatke za podporo ali opredelitev novih strategij.
• Prodaja zbira podatke o strankah, vključenih v prodajni proces.
• Podpora uporabnikom zajame informacije o klicih in klepetih.
• Vodstvene skupine uporabljajo podatke in ključne metrike za kazalce rezultatov.
• Podatki o strankah se uporabljajo v računovodstvu za namene zaračunavanja in ekip za kakovost in vpogled strank za spremljanje zadovoljstva strank.

Zajemamo informacije o strankah v različnih sistemih programske opreme in shranjujemo podatke v različnih zbirkah podatkov. Ena od podjetij Global Fortune 100 je prepoznala kar 10 odstotkov podatkov o strankah, ki so jih zaposleni na svojih računalnikih lokalno vodili v preglednicah. Druga organizacija redno anketira svoje prodajne predstavnike za podatke o vizitkah pred izvajanjem tržnih kampanj.

Podobno kot oceanski mornar, ki se je naselil v rešilni čoln, ko je njegova ladja potonila, je voda povsod, vendar ne pijače. Enak pojav imamo tudi v naših podjetjih. Podatki so povsod in vedno bolj so podatki na voljo iz socialnih virov in iskalnih virov v realnem času. Če podatki niso lahko dostopni ali če imamo podvojene ali nepopolne podatke, jih ne moremo izkoristiti za predvideni namen.

Vse več organizacij združuje svoje različne programske aplikacije in poenostavlja postopek zbiranja in združevanja podatkov v podjetju. Skupaj s kakovostjo podatkov pa je to prizadevanje drago, zamudno in se nikoli ne konča.

Rastoča količina podatkov

Vse več podatkov ustvarjamo s hitrostjo, ki jo je težko razumeti. Strokovnjaki kažejo, da vsaki dve leti (in krčenje) ustvarjamo več podatkov, kot jih je bilo na planeti za vso civilizacijo.

Večina teh novih podatkov je nestrukturirana, v primerjavi s to vrsto podatkov, ki je lepo vnesena v našo programsko opremo in aplikacije baze podatkov. Na primer, vse tweete o vašem izdelku ali blagovni znamki predstavljajo potencialno zakladnico vpogledov, vendar so ti podatki nestrukturirani, kar povečuje kompleksnost zajemanja in analiziranja. Čeprav obstaja veliko ponudb programske opreme za pomoč pri tem izzivu, nestrukturirani podatki predstavljajo nov tok surovin za obdelavo, pri čemer so obravnavane vse kompleksne in kakovostne težave.

Garbage-In, Garbage-Out

Programska oprema za analizo podatkov je tako dobra kot podatki, ki jih hrani. Skupna nit tega vprašanja izkoriščanja podatkov za prednost je kakovost. Medtem ko veliko podjetij vlaga precejšnje dolarje v zmogljive nove aplikacije za krčenje podatkov, krčenje umazanih podatkov vodi do napačnih odločitev. Pazite na slepo zaupanje v rezultate prizadevanj za analizo podatkov. Morate biti prepričani, da lahko zaupate podatkom, uporabljenim v analizi.

Analiza podatkov ni dokončna

Izhodne analize podatkov sprejemamo kot dokončne, vendar ne. V resnici analiza podatkov najpogosteje prikazuje korelacijo, ne vzročnosti! Z lahkoto je mogoče pasti v past zaupanja v rezultate analiz podatkov in zamenjati korelacijo z vzročnostjo.

Korelacija prikazuje odnos, vendar nikakor ne pomeni, da A povzroča B. Vzpostavitev vzročne zveze je nirvana za sprejemanje natančnih in vpoglednih odločitev. Prav tako je neverjetno težko dokazati. Če ste pretirano zaupate rezultatu in domnevate vzročno razmerje, kjer ga ne obstaja, bodo vaše odločitve smrtno napačne.

Ojačani prednapetosti

Naše kognitivne pristranskosti se povečujejo pri ocenjevanju podatkov. Kot je nekoč povedal eden modrih znanstvenikov, je "na koncu najbolj zapletene in izčrpne analize podatkov človek še vedno moral sklepati in sprejeti odločitev." In ko dosežemo to točko, kjer moramo oceniti pomen analize podatkov, se pojavijo naše pristranskosti. Mnogi od nas se nagibajo k zaupanju ali se zanašajo na podatke, ki podpirajo naša stališča in pričakovanja ter preprečujejo podatke, ki nasprotujejo. Prav tako zaupamo podatkom iz virov, ki so nam všeč, ali pa se zanašamo na najnovejše podatke.

Vse te predsodke prispevajo k izzivom in potencialom napak iz naših podatkovnih analiz.

Kako začeti ukrotiti podatke za uporabo kot upravitelj

Razvoj podatkovne strategije za celotno podjetje je ključnega pomena za vsako podjetje, vendar je izven obsega tega članka. Namesto tega je tu sedem idej, ki jih lahko uporabite kot upravljavca za izboljšanje uporabe podatkov v vašem vsakodnevnem odločanju.

Prepoznajte predsodke

Prepoznajte in ublažite možnosti pristranskosti. Poiščite podatke, ki razširjajo sliko ali so v navzkrižju s podatki pred vami. Spodbujajte zunanjega opazovalca, da oceni vaše predpostavke glede podatkov.

Upravljanje s podatki

Okrepite svoje razumevanje upravljanja podatkov. Na spletu so na voljo številni prosti viri vpogledov, številne organizacije pa ponujajo seminarje ali delavnice o analitiki podatkov in poslovni inteligenci. Številne univerze so dodale tečaje za to razcvet. Nadaljujte ostrenje svojih veščin.

Popolni podatki

Vprašajte sebe ali svojo ekipo, "Kakšne podatke potrebujemo za to odločitev?" Prepogosto se zanašamo na razpoložljive podatke in ne upoštevamo potrebe po iskanju dodatnih podatkov za dokončanje slike.

Korelacija in vzročnost

Zavedajte se razlike med korelacijo in vzročnostjo. Kot je opisano zgoraj, je zmedenost teh dveh možnih nevarnih pasti za odločanje.

Preverite kakovost podatkov

Če vaše podjetje nima podatkov o kakovosti podatkov ali obveznosti upravljanja glavnih podatkov, vložite čas za ocenjevanje vaših podatkov za očitne napake, vključno z dvojnimi, nepopolnimi ali napačnimi zapisi. Obstaja veliko komercialno dostopnih programskih aplikacij ali za podporo tej dejavnosti, in mnoga podjetja se opirajo na strokovno znanje podatkovnih strokovnjakov za poizvedovanje in ocenjevanje kakovosti podatkov. Upoštevajte tudi zunanje ponudnike storitev, ki vam lahko pomagajo očistiti podatke. Pomembno je, da se osredotočite na nenehno izboljševanje kakovosti podatkov.

Kakovost podatkov

Prizadevajte si za večjo kakovost podatkov in prizadevanja za upravljanje v vašem podjetju. To delo je bilo pogosto v domeni IT ali tehničnih strokovnjakov, vendar podatki lahko služijo kot strateško sredstvo. Vsak vodja mora skrbeti za sposobnost podjetja, da bolje izkoristi podatke za odločanje in izvajanje strategije.

Tehnični in podatkovni talent

Dodajte svoje tehnične in podatkovne talente v svojo ekipo. Službe za prodajo in trženje razumejo moč vključevanja posameznikov, usposobljenih za najnovejše tehnologije, in kompetentne pri vodenju številnih opisanih podatkovnih izzivov. Tehnologija in podatki niso več domena ali odgovornost ene funkcije v podjetju.

Spodnja črta

Podjetja in menedžerji, ki se naučijo izkoriščati podatke za boljše odločanje, bodo zmagali na trgu. Te organizacije bodo lahko spremljale in se odzivale na spreminjajoče se razmere, nastajajoče potrebe kupcev pa hitreje kot njihovi konkurenti, ki se spopadajo s podatki. Bili bodo prvi, ki bodo zbrali vpogled v pogovorno okno družbenih medijev, in zmagali bodo v boju za poznavanje in vključevanje strank na globlji ravni - vse to temelji na podatkih. To ni moda, temveč nova realnost upravljanja in tekmovanja v današnjem svetu.

Samo pazite na pasti na tem potovanju.