Kako A.I. Spreminjanje vaše kariere v medicini

Umetna inteligenca (AI) je spremenila številne sektorje gospodarstva in ima še posebej pomemben vpliv na zagotavljanje zdravstvenega varstva.Kaj je sicer umetna inteligenca in kako bo vplivala na vašo kariero v medicini? Google Dictionary opredeljuje umetno inteligenco kot "teorijo in razvoj računalniških sistemov, ki lahko opravljajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot so vizualno zaznavanje, prepoznavanje govora, odločanje in prevajanje med jeziki."

Kako umetna inteligenca spreminja zdravstvo

Umetna inteligenca bo imela pomemben vpliv na način, kako medicinski strokovnjaki trenirajo in kako opravljajo svoje delo. Zagotovil bo tudi številne možnosti za poklicno pot za strokovnjake s področja informacijske tehnologije (IT), ki ustvarjajo in spreminjajo izdelke za umetno inteligenco za medicinsko industrijo.

Vpliv na poklicne poti zdravstvenih delavcev bo zelo pomemben. Obstajajo AI programi in orodja - tako v uporabi kot v razvoju - za diagnostiko, slikanje, določanje zdravljenja in operacijo.

Vendar pa strokovnjaki ne pričakujejo, da bi umetna inteligenca nadomestila ljudi. Namesto tega bo AI pomagal zdravstvenim delavcem pri opravljanju njihovih nalog v krajšem času in učinkoviteje.

Medicinska diagnostika

Vidik zdravstvenega varstva, pri katerem bo imela umetna inteligenca najpomembnejši vpliv, je v diagnostičnem procesu. Zlasti AI bo pomagala pri diagnosticiranju zapletenih primerov in redkih bolezni, kjer se lahko celo najbolj usposobljeni strokovnjaki spopadejo z obdelavo velikega števila simptomov pacientov, laboratorijskih rezultatov, zdravstvenih anamnez, diagnostičnih slik in značilnosti bolnikov. Diagnostični izdelki AI ustvarjajo scenarije bolezni, ki izhajajo iz kombinacije vnosov podatkov v sistem.

Na primer, le 9% bolnikov z rakom trebušne slinavke živi pet let po diagnosticiranju, bolezen pa je težko diagnosticirati dovolj zgodaj za uspešno kirurško zdravljenje. Healthcare IT News poroča, da so raziskovalci Johns Hopkins izvedeli, da je z metodami odkrivanja umetne inteligence skoraj tretjina primerov raka trebušne slinavke mogoče najti 4 do 12 mesecev prej kot s tradicionalno diagnostiko. Podobno je tehnologija AI namenjena spreminjanju možnosti zdravljenja in stopnji preživetja bolnikov za številne različne bolezni.

Zdravstveni delavci bodo imeli koristi od intenzivnega usposabljanja za uporabo sistemov AI za pomoč pri diagnozi. Medicinski strokovnjaki, ki so odprti za uporabo tehnologije, vendar imajo zdravo skepticizem glede njegovih omejitev, bodo najbolje umeščeni v dodano vrednost. Zdravniki morajo biti previdni, da vključijo vse ustrezne podatke o primeru, da bi dosegli najbolj natančne rezultate.

Medicinske raziskave

Drugo področje, ki bo imelo klinični učinek, je obdelava informacij o raziskavah, pomembnih za zdravstvene primere. S hitrim razvojem medicinske tehnologije so bili podatki o novih raziskavah proizvedeni s hitrejšo hitrostjo. Health Equity poroča, da se količina informacij v medicinski literaturi podvoji vsake tri leta. Ocenjuje se, da bi morali zdravniki, če bi želeli ostati popolnoma posodobljeni, brati 29 ur na delovni dan!

Čeprav to očitno ni mogoče, bodo aplikacije za aviarno influenco izvajalcem zdravstvenih storitev omogočile, da hitro najdejo najpomembnejše raziskave in tekoča preskušanja, ki ustrezajo zdravstvenemu stanju bolnika. Zdravniki, ki uporabljajo sisteme umetne inteligence za posodobitev svojega strokovnega znanja, bodo zato imeli prednost.

Medicinsko slikanje

GE Healthcare pravi, da 90% vseh zdravstvenih podatkov izvira iz medicinskega slikanja. Veliko informacij je, več kot 97% pa je neinficiranih ali neuporabljenih. “Umetna inteligenca bo ključni dejavnik pri upravljanju in analiziranju teh podatkovnih nizov.

Sistemi inteligentne inteligence lahko učinkovito prepoznajo razlik v vizualnih podobah, ki bi lahko nakazovale različne scenarije bolezni. Bernard Marr v Forbesu poroča, da "Trenutno je analiza slik zelo zamudna za človeške izvajalce, toda raziskovalna skupina, ki jo vodi MIT, je razvila algoritem za strojno učenje, ki lahko analizira 3D skeniranje do 1000 krat hitreje, kot je mogoče danes. ocena v realnem času lahko zagotovi kritičen prispevek kirurgom, ki delujejo."

AI bo vplivala tudi na radiologe in zdravnike, ki diagnosticirajo bolezni. Iflexion poroča o naslednjih koristih za radiologe in druge zdravnike, ki uporabljajo sisteme slikanja AI: »Programska oprema za analizo slike, ki temelji na AI, bo povzročila spremembo vlogi radiologov in drugih klinikov. Radiologi bodo lahko porabili manj časa za pregledovanje slik in se osredotočili na diagnozo in odločanje. Ista tehnologija bo zdravnikom, ki niso radiologi, zagotovila digitalno pomoč pri interpretaciji medicinskih slik, zaradi česar bodo manj odvisni od bolnišničnih radioloških oddelkov.

Povpraševanje po radiologih in drugih zdravnikih, ki sprejemajo štipendije in izberejo delodajalce z uporabo najnovejših sistemov slikanja AI, bo veliko.

Operacija

Umetna inteligenca trenutno zagotavlja temelje za številne robotske sisteme, ki pomagajo kirurgom pri opravljanju operacij. Na primer, kirurgi klinike Mayo opravljajo širok spekter robotskih operacij, vključno z:

• Robotska operacija trebuha in operacija debelega črevesa in rektuma
• Robotski sistem roke za delno kirurško zamenjavo kolena
• Robotska kardiovaskularna kirurgija
• Robotska ginekološka kirurgija
• Robotska operacija glave in vratu
• Robotska operacija hrbtenice
• Robotska urološka kirurgija

Študenti medicine bi se morali osredotočiti na rezidenco v centrih za robotsko kirurgijo, da bi razvili in izboljšali svoje sposobnosti. Uveljavljeni kirurgi, ki zaključijo programe usposabljanja v robotski kirurgiji, bodo v najboljšem položaju, da izkoristijo ta trend.

Prakticiranje virtualne medicine

Nekatere zdravstvene prakse pacientom ponujajo priložnost, da se srečajo z zdravnikom prek spletne strani ali z uporabo mobilne aplikacije na tabličnem računalniku ali pametnem telefonu. Na primer, UnitedHealthcare pokriva virtualne zdravniške obiske za nekatere vrste bolezni. Pacienti se prijavijo na spletu ali prenesejo aplikacijo za sodelovanje, imenovanje pa poteka prek videokonference.

eVisit poroča, da več kot polovica ameriških bolnišnic uporablja telemedicino in ugotavlja, da ta prehod z osebne na virtualno oskrbo zahteva dodajanje novih tehnologij, delovnih procesov in sistemov upravljanja bolnikov v zdravstvene prakse. Prav tako nudi zdravnikom in drugim ponudnikom priložnosti za delo na daljavo s prilagodljivim urnikom. Na primer, zdravniki na zahtevo ponujajo fleksibilna delovna mesta za polni delovni čas, sezono in krajši delovni čas za zdravnike, psihologe in psihiatre.

Delovna mesta in plače za ustvarjalce tehnologij

Medicinski poklici so dosledno vključeni na sezname najbolje plačanih delovnih mest. Poleg tega TechRepublic poroča, da se je povpraševanje po kandidatih z veščinami umetne inteligence med letoma 2015 in 2018 podvojilo.

Razvijalci umetne inteligence, ki razumejo znanstvene in medicinske principe in pridobivajo izkušnje s specializiranimi aplikacijami AI za zdravstveno varstvo, bodo najbolje usposobljeni za odličnost v tem sektorju.

Delovna mesta za umetno inteligenco, ki dobro plačujejo

Indeed.com poroča, da je povprečna plača za delo z umetno inteligenco od 63.792 $ na leto za inženirja programske opreme in 144.184 USD na leto za strojnega učitelja. Pregled plač in delovnih mest za nekatere dobro plačane strokovnjake za umetno inteligenco:

• Inženirji strojnega učenja: 144.184 $
• Glavni inženir programske opreme: 122.159 $
• Podatki znanstvenik: $ 127,959
• Inženir programske opreme: 107.890 $
• Znanstvenik: 93.767 $
• Raziskovalec: 82.547 $
• Raziskovalec: 75.020 $
• Strojnik inženir programske opreme: 63.792 $

Opomba: Informacije o plačah Indeed.com prihajajo iz 110.756 podatkovnih točk, zbranih neposredno od zaposlenih, uporabnikov in preteklih in sedanjih zaposlitev na Indeed.com v zadnjih 36 mesecih.