Znanost o upravljanju

Znanost o upravljanju je odlično področje za ljudi, ki resnično uživajo v analiziranju problemov in gradnji matematičnih modelov za razvoj rešitev. Močno ozadje v statistiki, upravljanju baz podatkov in računalniškem programiranju so običajni predpogoji. Sorodno področje je znanost o podatkih.

Wall Street je še posebej navdušen nad tako imenovanimi "quants" ali kvantitativnimi strokovnjaki, vendar lahko vse industrije izkoristijo svoje sposobnosti. Naraščajoče področje je umetna inteligenca (AI), imenovana tudi ekspertni sistemi. Cilj je ustvariti modele, ki posnemajo zapletene procese odločanja strokovnjakov z različnih področij. Takšni modeli, če so konstruirani pravilno, lahko opravljajo delo strokovnjakov.

Banke si prizadevajo izboljšati modele kreditnih točk, ki ocenjujejo boniteto kreditnih in kreditnih kartic. To je oblika strokovnega sistema.

Zavarovalnice imajo lastne sisteme točkovanja, ki ocenjujejo prosilce za politike in določajo, ali jih je treba sprejeti in za katere premije. To je druga vrsta ekspertnega sistema.

Brokerska podjetja so zainteresirana za modele, ki napovedujejo zadovoljstvo stranke s svojim posrednikom, predlagajo, kaj lahko posrednik stori za izboljšanje in / ali predvidijo, katere stranke so tako nezadovoljne, da so v neposredni nevarnosti, da zaprejo svoje račune.

Potrebne spretnosti:

Postati vodja znanstvene skupine za upravljanje običajno zahteva odlične komunikacijske spretnosti. Osnova za upravljanje znanosti je populacija manj tehnično sposobnih menedžerjev v podjetju. Za učinkovito delo z njimi morate biti sposobni povezati zapletene statistične koncepte v angleščini brez žargona.

Nekatera podjetja končno vidijo vrednost ustvarjanja vzporednih poti za tehnične strokovnjake, ki ne želijo upravljati velikih skupin zaposlenih.

Poiščite delovna mesta za upravljanje znanosti:

Uporabite Indeed.com za iskanje trenutnih delovnih mest na tem področju.